En una reciente masterclass de Unegocios FEN, el docente Sebastián Egaña explicó por qué las organizaciones deben dejar de “conversar” con la IA y empezar a diseñar sistemas con RAG, automatización y memoria para generar valor, reducir riesgos y escalar con control.

La inteligencia artificial generativa ya no es solo una herramienta para “hacer preguntas”: en las organizaciones, el desafío es convertirla en un sistema confiable que genere valor sin depender del talento individual de quien redacta mejores instrucciones. Ese fue el eje de la masterclass “IA más allá del prompt: RAG, automatización y memoria”, liderada por Sebastián Egaña, director académico del Programa de Especialización en IA Generativa y LLMs para la Transformación Organizacional de Unegocios FEN UCHILE.

Egaña fue directo en identificar el problema de fondo: los modelos de lenguaje (LLM) no funcionan como una calculadora. “El LLM es probabilístico y no es determinista”, afirmó, destacando que incluso ante la misma consulta una IA puede entregar respuestas distintas. Esa variabilidad, advirtió, se vuelve crítica cuando las empresas intentan llevar los experimentos a procesos reales: “Son frágiles en producción” y además “son difíciles de auditar”, lo que impacta en trazabilidad, cumplimiento y control.

En ese contexto, el foco cambia: ya no se trata de escribir prompts “perfectos”, sino de estabilizar resultados con un diseño más robusto. “La manera de generar valor… es estabilizar la salida mediante contexto controlado y reproducibilidad”, sostuvo, planteando que la IA debe integrarse a un sistema donde el conocimiento quede en la organización y no en la cabeza de una persona. “Las personas pasan, las organizaciones quedan”, resumió.

Uno de los pilares que abordó fue RAG (Retrieval-Augmented Generation), una técnica que permite que la IA responda usando información propia de la empresa —documentos, manuales, políticas internas— en lugar de depender solo de su conocimiento general. En términos simples, explicó, RAG toma “un LLM bueno para temas generales” y lo vuelve “un sistema experto contextual”, reduciendo errores y alucinaciones al basar las respuestas en fuentes internas recuperadas en tiempo real.

El segundo pilar es la automatización: definir flujos, entradas y salidas para que la IA opere de manera consistente y repetible. En la práctica, esto implica que la IA deje de ser una conversación manual y pase a integrarse en procesos que corren con reglas claras, formatos estandarizados y control de calidad. El punto, insistió, es que el desempeño no dependa del usuario de turno, sino de un mecanismo replicable.

A ese diseño se suma el tercer componente: la memoria. Egaña distinguió entre memoria de corto plazo (la conversación), memoria de largo plazo (repositorios de conocimiento como los que habilita RAG) y memoria operacional (el estado del proceso dentro de un flujo automatizado). En conjunto, estos elementos permiten continuidad y coherencia para escalar casos de uso reales.

En esta misma línea, el especialista fue contundente y conectó con una inquietud creciente en el mundo corporativo: la confianza. “La estabilidad no va a estar en el prompt, va a estar en el sistema”, señaló, destacando beneficios como menos alucinaciones, más control, escalabilidad y auditoría. “No va a existir nunca el prompt perfecto”, agregó, invitando a un cambio de mentalidad: dejar de “usar” IA y empezar a diseñar IA como parte de la operación.

Ese mismo giro: de la experimentación a la aplicación real, fue el que marcó el cierre de la actividad. Daniela Cerda, subdirectora de Innovación y Calidad Académica de Unegocios FEN, quien también estuvo presente, conectó la discusión con el propósito de los nuevos Programas de Especialización 2026: formación intensiva, en vivo, aplicada y alineada a desafíos reales. “El objetivo es entregar herramientas actualizadas y estratégicas para tomar mejores decisiones”, explicó, subrayando el sello práctico de éstos: “aprende hoy y lo aplicas mañana”, una promesa que refleja lo que hoy exigen las organizaciones: menos moda tecnológica y más impacto medible.

Masterclass completa en el siguiente enlace: https://www.youtube.com/watch?v=yj99-Ym3fYg