En una época en que la tecnología y la digitalización han transformado prácticamente todos los aspectos de nuestras vidas, no es de extrañar que el mundo financiero también esté experimentando una revolución. La analítica de datos, en particular, se ha convertido en una herramienta esencial que está cambiando radicalmente la toma de decisiones financieras y la gestión de activos. Conversamos con Guillermo Yáñez, Director Académico del Diplomado en Aplicaciones de Analítica de Datos para las Decisiones Financieras de Unegocios, FEN, Universidad de Chile, para entender mejor el nivel de este cambio y su importancia para los profesionales de hoy en día.

Una Revolución en Marcha

Guillermo Yáñez nos lleva atrás en el tiempo, recordando cómo hace solo unos años no teníamos la abundancia de datos ni las herramientas tecnológicas que hoy están a nuestro alcance. En ese sentido, menciona que datos de alta calidad están disponibles de forma gratuita, como los que ofrece Yahoo Finance, información gubernamental, datos de organismos internacionales y de Bancos Centrales en formatos estandarizados como SDMX. Además, no podemos pasar por alto herramientas de análisis financiero ampliamente utilizadas, como Bloomberg y Refinitiv, sin mencionar las numerosas soluciones propuestas por proveedores de sistemas ERP.

Yáñez destaca que uno de los aspectos más interesantes de esta revolución es el acceso a lenguajes de programación de código abierto, como Python y R, que se han convertido en herramientas esenciales para profesionales financieros. Estos lenguajes permiten abordar de manera eficiente y precisa problemas complejos que, en el pasado, podrían haber llevado semanas y una cantidad significativa de recursos para resolver. Esta eficiencia es clave para el desarrollo de los mercados financieros, la creación de nuevos productos bancarios e instrumentos financieros, así como para la gestión de riesgos más sofisticada.

El Nuevo Horizonte de Oportunidades

La digitalización ha traído consigo una avalancha de datos financieros. Guillermo Yáñez nos recuerda que, en 2014, expertos proyectaron tener 16 trillones de gigabytes de datos útiles para el año 2020. Es seguro decir que esa cifra se ha superado con creces. En el campo financiero, la "big data" ha tomado el control, convirtiendo la información en un recurso crítico. Para aprovechar este flujo de datos, las empresas enfrentan desafíos significativos.

Una de las principales barreras radica en la necesidad de contar con profesionales financieros que no solo tengan conocimientos fundamentales en finanzas, sino que también comprendan las tecnologías que les permitan tomar decisiones estratégicas en medio de este vasto mar de información. En este punto, Yáñez subraya la importancia de la formación en analítica financiera y la creación de una nueva generación de profesionales capaces de navegar por el análisis de datos, la minería de datos, la exploración, la inteligencia artificial y la visualización de datos, todo en un solo proceso.

Este enfoque integral asegura que las decisiones financieras no queden en la oscuridad, sino que estén respaldadas por un conocimiento profundo de los datos que las respaldan. Así, los profesionales financieros no solo crean planes financieros, sino que también se involucran activamente en cada etapa del proceso, desde la recopilación y el análisis de datos hasta la toma de decisiones estratégicas.

El Rol de la Inteligencia Artificial

En el corazón de esta revolución se encuentra la inteligencia artificial (IA). Los profesionales financieros deben ampliar su comprensión de la IA, particularmente en el campo del "machine learning". Esta tecnología permite anticipar comportamientos en los mercados financieros, identificar periodos de volatilidad y ajustar estrategias de inversión en consecuencia. Además, el "machine learning" se vuelve fundamental en áreas como la evaluación de riesgos en la banca, la determinación de comportamientos de riesgo en la industria de seguros y la identificación de productos demandados por el mercado.

El Diplomado en Aplicaciones de Analítica de Datos para las Decisiones Financieras de Unegocios, FEN, Universidad de Chile, se erige como una respuesta a esta necesidad de formar a la próxima generación de profesionales financieros. Con un enfoque en programación, tecnología y análisis de datos, este diplomado busca equipar a los estudiantes con las habilidades necesarias para prosperar en un mundo financiero impulsado por la analítica de datos.

Guillermo Yáñez nos deja con una invitación abierta a unirse a este desafío de formación y adaptación a un mundo financiero que cambia rápidamente. En un escenario en el que la información es poder, la analítica de datos se ha convertido en la brújula que guía a los profesionales financieros hacia decisiones más informadas y estratégicas.