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Del ruido al valor: Cómo los datos transforman negocios

  • Staff Unegocios
  • mayo 26 2026

En un mercado saturado de información, la analítica avanzada y la interpretación de métricas en tiempo real se consolidan como las herramientas indispensables para asegurar el crecimiento sostenible y la rentabilidad empresarial.

Hoy, la viabilidad de las organizaciones ya no depende de la cantidad de registros que acumulan, sino de su capacidad para convertir datos dispersos en decisiones con impacto medible. Frente a este escenario, se desarrolló la masterclass “Datos e Insights: Herramientas Avanzadas Aplicadas al Análisis de Datos de Negocios”, organizada por el Programa de Especialización en Datos e Insights de Unegocios FEN UCHILE, instancia liderada por Fabián Vicencio, director académico del programa, junto Daniela Silva, MBA y especialista en análisis de datos aplicados a negocios, business intelligence y control de gestión. Durante la actividad, ambos abordaron cómo la analítica redefine hoy la toma de decisiones empresariales y por qué las organizaciones necesitan avanzar hacia modelos de gestión basados en evidencia.

La necesidad de transformar información en conocimiento no es nueva. Desde los primeros registros contables hasta las tecnologías actuales, las organizaciones han buscado estructurar datos para comprender mejor su realidad. La diferencia es que hoy las empresas generan millones de registros simultáneamente, provenientes de múltiples sistemas, canales y plataformas. En este contexto, el desafío ya no es disponer de información, sino dotarla de propósito.

“No gana quien tiene más datos, sino quien mejor los interpreta”, planteó Vicencio durante la jornada, enfatizando que el verdadero diferencial competitivo reside en conectar la información con objetivos concretos de negocio, medir resultados y generar valor organizacional. Esto exige un nuevo perfil profesional híbrido, capaz no solo de trabajar con herramientas tecnológicas y analíticas, sino también de comunicar hallazgos, interpretar contextos y transformar evidencia en acción estratégica.

Uno de los puntos centrales de la conversación fue la evolución desde reportes estáticos hacia modelos dinámicos de análisis, apoyados en dashboards interactivos, business intelligence, storytelling de datos e inteligencia artificial aplicada. Sin embargo, la discusión fue más allá de la tecnología: los expositores advirtieron que muchas organizaciones siguen cayendo en un error frecuente que es confundir visualización con acumulación de indicadores.

Por su parte, Daniela Silva profundizó en este fenómeno, explicando que la saturación visual suele convertirse en uno de los principales enemigos de la toma de decisiones ejecutivas. Usando la metáfora de una enredadera, describió el desafío de encontrar “la flor” o el punto exacto donde existe una alerta, brecha u oportunidad de negocio.

“Visualizar no es decorar datos”, sostuvo la especialista. “Los datos ya existen; el desafío es diseñar información clara, capaz de mostrar rápidamente dónde hay una desviación, un riesgo o una oportunidad relevante para el negocio”.

En este escenario, la comunicación adquiere un rol tan importante como la propia analítica. La capacidad de traducir información compleja en narrativas ejecutivas claras se vuelve esencial para facilitar la toma de decisiones a nivel transversal dentro de las organizaciones, desde áreas financieras y comerciales hasta operaciones, marketing o alta dirección.

La irrupción de la inteligencia artificial agrega una nueva capa de complejidad al debate. Aunque las herramientas actuales permiten automatizar análisis, generar resúmenes y acelerar la detección de patrones, durante la masterclass se enfatizó que la IA no reemplaza el criterio humano ni la comprensión contextual del negocio.

“La IA puede generar información muy rápido, pero no reemplaza el pensamiento lógico ni la capacidad analítica”, señaló Silva, proponiendo una lógica de colaboración entre tecnología y profesionales, donde la automatización fortalezca –y no sustituya– la interpretación estratégica.

En un entorno empresarial donde los datos atraviesan prácticamente todas las áreas de una organización, la capacidad de analizarlos, comunicarlos y convertirlos en decisiones informadas deja de ser una habilidad técnica especializada para transformarse en una competencia crítica del liderazgo contemporáneo.

Para acceder a la sesión completa los invitamos a revisar el siguiente enlace:

https://www.youtube.com/watch?v=4P84MjMMSTo&list=LL

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